La modelización estadística de la población es una potente herramienta para elaborar estimaciones de población en cuadrículas para apoyar las actividades censales. WorldPop, de la Universidad de Southampton, es líder mundial en el desarrollo de estos métodos y se ha asociado con el Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA, por sus siglas en inglés) para prestar apoyo a las oficinas nacionales de estadística en la formación y producción de estimaciones de la población en cuadrículas de alta resolución a partir de fuentes de datos existentes (por ejemplo, encuestas de hogares, huellas de edificios, registros administrativos, proyecciones de censos).

Este sitio web ofrece una serie de tutoriales sobre estadística bayesiana para la modelización de poblaciones y experiencias prácticas para empezar a desarrollar las habilidades necesarias. Incluye un código de ejemplo y otros recursos diseñados para agilizar al máximo la curva de aprendizaje.

Los conceptos clave que se tratan en la serie de tutoriales incluyen:

introducción a los programas informáticos de modelización estadística bayesiana: R y Stan,
regresión lineal simple en un contexto bayesiano,
efectos aleatorios para tener en cuenta el tipo de asentamiento (por ejemplo, urbano/rural) y otros tipos de estratificación en los datos de la encuesta,
cuantificación y mapeo de las incertidumbres en las estimaciones de población y
diagnósticos para evaluar el rendimiento del modelo (por ejemplo, validación cruzada).

El material se ha utilizado durante un taller presencial organizado por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística de Colombia en Bogotá, Colombia, en marzo de 2023, y un taller a distancia con la Oficina de Estadística de Brasil, Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), en octubre de 2021.

Material

Introducción
Tutorial 1: ¿Cómo pensar como un bayesiano y construir un primer modelo de población? Cuestionario
Tutorial 2: ¿Cómo modelizar las variaciones espaciales a gran escala? Cuestionario
Tutorial 3: ¿Cómo modelizar las variaciones espaciales a pequeña escala? Cuestionario
Tutorial 4: Diagnóstico y predicción avanzados de modelos
Conclusión
Actualización del flujo de trabajo: Construcción de un modelo de población de principio a fin + una historia sobre la parametrización de modelos jerárquicos.

Código en bruto

El código en bruto del sitio web y los tutoriales, incluido el código R, pueden consultarse aquí.

Agradecimientos

Este tutorial ha sido redactado por Edith Darin, de WorldPop, Universidad de Southampton, y Douglas Leasure, del Leverhulme Centre for Demographic Science, Universidad de Oxford, con la supervisión de Andrew Tatem, de WorldPop, Universidad de Southampton. Este trabajo ha sido financiado por el Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA, por sus siglas en inglés), el Leverhulme Trust (RC-2018-003) y el ESRC Impact Acceleration Account de la Universidad de Oxford (2209-KEA-835).

Licencia

El presente documento puede redistribuirse libremente bajo los términos de una licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0).

Cita sugerida

Darin E, Leasure DR, Tatem AJ. 2023. Modelización estadística de la población para apoyar los censos. Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA), Leverhulme Centre for Demographic Science, Universidad de Oxford y WorldPop, Universidad de Southampton. https://wpgp.github.io/bottom-up-tutorial/, doi:10.5281/zenodo.7945266